11. Методы научного прогнозирования с использованием математических моделей в практике работы госсанэпидслужбы.

 Одним из важных этапов социально гигиенического мониторинга является стадия анализа и прогноза на основе собранных данных. Конечной целью любого прогноза являются конкретные величины, которые можно использовать для составления перспективных планов гигиенических и противоэпидемических мероприятий.

Имеется большой математический аппарат анализа и прогноза, но на сколько он пригоден для использования в работе с таким сложным и не предсказуемым материалом как состояние здоровья людей.

Автор своей задачей поставил следующее: исследовать существующие математические модели и попытаться найти приемлемые для анализа и прогноза в медицинских \эпидемиологических исследованиях, попытаться создать авторскую модель \алгоритм \ и реализовать ее в современных программных средах, удобных для пользователя.

В разработку были взяты следующие математические модели : полиноминальная, Фурье и линейная /полином первого порядка/ и несколько вариантов авторских.

Для достоверности проводимых исследований использовалась реальная заболеваемость на реальной территории за период 15-20 лет по ряду нозологических форм а.и. кишечные инфекции. Для простоты построения математических моделей использовалось программное средство - электронные таблицы, позволяющие мобильно перенастраиваться под разные задачи.

В работе применялась следующая методика проверки прогнозов. За основу брались первых 10 лет в базе данных и рассчитывался прогноз на 10+n \где п=1,2...5\ год по различным математическим моделям, полученные результаты сравнивались с реальными т.е. с показателями заболеваемости на 10+n год, вычислялся показатель достоверность различий. Полученные ряды прогнозов дополнительно статистически обрабатывались /корреляционным методом/. С учетом многообразия функций /полином до 10 порядка на первых порах, в последующем п=7 максимум/ пришлось удалять прогнозируемые результаты заведомо не реальные, путем определения доверительного интервала.
 
Проведя определенную работу можно сделать вывод:
1.Представленными моделями и полученными результатами может воспользоваться только хорошо подготовленный врач эпидемиолог после предварительной апробации моделей на реальных заготовках. Полученные данные возможны в использовании как дополнение к эпидемиологическому анализу.
2. Для построения математических моделей распространения эпидемического процесса можно пользоваться предложенными моделями для получения реального прогнозируемого результата с определенной степенью достоверности.
3. Автором не найдена идеальная математическая модель одновременно достоверно описывающая процесс и с той же достоверностью делающая прогноз.